Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
«   2025/04   »
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30
Archives
Today
Total
관리 메뉴

codingfarm

벡터 - 직선과 평면 본문

수학/선형대수학

벡터 - 직선과 평면

scarecrow1992 2020. 3. 1. 00:11

R2에 있는 직선과 R3에 있는 직선, 평면에 대해 일반화 할 수 있다.

ex) 방정식이 2x+y=5 직선 l이 있다. 그래프로 표현하면 아래와 같다.

l:2x+y=5

n(xp)=0,n=[21],x=[xy],p=[13]

p는 직선위의 임의의 점이다.

nx=[21][xy]=2x+y

np=[21][13]=5

nx=np는 직선방정식의 일반형의 또다른 표현이다.

 

R2에 있는 직선l의 방정식의 표준형(normal form)은

n(xp)=0 또는 nx=np 이다.

이때 pl 위의 임의의 점이고 nl에 대한 법선 벡터이다.

l의 방정식의 일반형(general form)은 ax+by=c이며, 여기서 n=[ab]l에 대한 법선 벡터이다.

 

직선 l의 벡터형 방정식을 구해보자.

xp는 방향벡터 d 에 평행하고 d 의 스칼라배 형태여야 한다. 즉, 적당한 스칼라 t에 대해 xp=tˆd 또는 x=p+tˆd 이어야 한다.

[xy]=[13]+t[11]

or

x=1+t

y=32t

 

R3에서의 일반화의 경우

R2 또는 R3에 있는 직선 l의 방정식이 벡터형(vector form)은

x=p+tˆd이다

pl위의 임의의 점, ˆdl에 대한 방향벡터이다

벡터방정식에서 성분에 대한 방정식은 l의 매개변수형 방정식 (Parametric Equation) 이라고 한다.

 

 

 

R3

n은 무수히 많은 벡터들에 대해 수직이다.

ax+by+cz=d:R3에서 평면의 방정식

n=[abc] 이고 x=[xyz] 이면

ax+by+cz=d,d=np

R3에 있는 평면 P의 방정식에 대한 표준형(normal form)은

n(xp)=0nx=np

이다. 이때 pP위의 점이고 n0P에 대한 법선벡터이다. P의 방정식에 대한 일반형(general form)은 ax+by+cz=d이고, 여기서

n=[abc]P에 대한 법선벡터이다.

 

 

 R3에 있는 평면의 방정식에 대한 벡터형은

x=p+su+tv

이며 p 는 평면 위의 점이고 u와 v는 평면에 대한 방향 벡터이다.

u와 v는 0이 아니고 평면에 평행 하지만 서로 평행하지 않다.

u와 v는 up에 대해서 기저여야 한다.

 

PX=xp=su+tv

 

 

R2에서의 직선 방정식

표준형 일반형 벡터형 매개변수형
nx=np ax+by=c x=p+td {x=p1+td1y=p2+td2

 

R3에서의 직선과 평면

  표준형 일반형 벡터형 매개변수형

직선

n1x=n1p1

n2x=n2p2

{a1x+b1y+c1z=d1a2x+b2y+c2z=d2 x=p+td {x=p1+td1y=p2+td2z=p3+td3
평면 nx=np ax+by+cz=d x=p+su+tv {x=p1+su1+tv1y=p2+su2+tv2z=p3+su3+tv3

표준형과 일반형의 직선을 보면 2개의 평면을 겹처서(연립) 직선을 만드는것을 볼 수 있다.

 

균형공식: 대상의 차원 + 방정식의 개수 = 공간이ㅡ 차원

ex)R3에 있는 평면은 이차원 이므로 2+1=3, 삼차원 공간에선 하나의 식이 필요

R3에 있는 직선은 일차원 이므로 3-1=2 개의 방정식이 필요

 

 

 

 

'수학 > 선형대수학' 카테고리의 다른 글

LU 분해(LU factorization)  (2) 2020.04.15
역행렬(Inverse Matrix)  (0) 2020.04.01
행렬 대수  (0) 2020.04.01
연립 일차 방정식  (0) 2020.03.06
벡터 - 길이와 각도(스칼라 적)  (0) 2020.02.29
Comments