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[DB] DB, DBMS, 스키마 본문

면접준비/직무면접

[DB] DB, DBMS, 스키마

scarecrow1992 2021. 3. 30. 22:54

1. DB

  • 여러 사람에 의해 공유되어 사용될 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합
  • 파일시스템의 단점을 극복하기 위해 고안

 

1-1. DB의 정의

  1. 통합 데이터(Integrated Data)
    • 한곳에 통합
    • 최소한의 중복
  2. 저장 데이터(Stored Data)
    • 컴퓨터가 접근 가능한 매체에 저장되어야 함
  3. 운영 데이터(Operational Data)
    • 시스템의 운영에 반드시 필요한 데이터를 포함
  4. 공용 데이터(Shared data)
    • 여러 사용자에 의해 공유됨

 

1-2. DB의 특성

  1. 실시간 접근성(Real-time Accessibility)
    • query에 대해 실시간 처리 가능
  2. 계속적인 변화(Continuous Evolution)
    • 새로운 데이터의 삽입, 삭제, 갱신을 통해정확한 자료를 유지
  3. 동시 공용(Concurrent Sharing)
    • 다수의 user가 동시 접근 가능
  4. 내용에 의한 참조(Contents Reference)
    • 위치나 주소가 아닌 값에 의한 참조가 가능

 

 

2. 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System)

  • 응용 프로그램과 DB사이의 중재자
  • DB를 관리하는 프로그램
  • 역할 : 중복 최소화, 동시 접근 제어, 일관성/무결성/보안 유지

 

 

3. DB 사용자

  1. 일반 사용자(End User)
    • 터미널에서 query를 통해 데이터의 검색, 삭제, 갱신등의 작업을 수행
  2. 응용 프로그래머(Application Programmer)
    • 응용 프로그램을 통해 DB에 접근
    • 일반사용자의 인터페이스를 제공
  3. DB 관리자(DBA; Database Administrator)
    • DB의 설계와 운영, 시스템 감시, 성능분석,  접근 제어, 행정 및 불편 해결

 

 

4. 스키마(Schema)

4-1. 정의 및 특징

  • DB의 구조와 제약조건에 관한 전반적인 명세를 기술한 것
  • DBMS가 주어진 설정에 따라 스키마를 생성
  • DBMS로 query가 주어지면, 스키마를 참조하여 명령을 수행한다.
  • 메타데이터(Meta-data)라고도 한다.
  • 시불변성

 

 

4-2. 스키마의 3계층

  • 사용자의 관점에 따라 3개로 구분됨
종류 관점 특징
외부 스키마
(External Schema)
일반 사용자,
응용프로그래머
개인의 입장에서 필요로 하는 DB의 논리적 구조
개인이나 특정 목적에 한정됨
여럿이 공유 가능
하나의 DB에 여러개 존재 가능
서브 스키마(sub schema), 사용자 뷰(view)라고도 칭함
개념 스키마
(Conceptual Schema)
모든 사용자,
모든 응용 프로그램
모든 사용자와 프로그램이 필요로하는 DB의 논리적 구조

개체간의 관계와 제약조건을 나타냄
데이터베이스의 접근권한/보안/무결성 규칙에 대한 명세를 정의
일반적으로 스키마라 하면 개념스키마를 지칭

내부 스키마
(Internal Schema)
 물리적 저장장치, 
시스템 프로그래머,
설계자
데이터베이스의 물리적 구조를 가리킴(= 실제 저장방법을 기술하는 물리적인 저장장치와 관련됨) 

저장 스키마(Storage Schema) 라고도 함

관계 : 사용자 - 외부 스키마(여러개) - 개념 스키마 - 내부스키마 - 저장 DB

 

 

 

별첨. 용어

  • 유일성(unique) : 중복이 없음
  • 접근성 : 검색의 용이함
  • 경제성 : 효율적인 저장공간, 갑싼 갱신 비용
  • 무결성(integrity) : 데이터의 정확성과 일관성이 보증
  • 원자성(atomic) : 데이터는 완전히 수정되거나, 아예 수정이 되지 않았을때만 저장되어야한다. 즉 수정되다말고 저장되어선 안된다.
  • 동시 액세스 : 동시 접근 및 수정
  • 정합성(consistency) : 모든 데이터들이 모순 없는 상태

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